隨著高等教育普及和大學生自主意識增強，勤工儉學成為許多學生平衡學業與生活的重要途徑。傳統勤工儉學服務模式存在信息不對稱、管理效率低下等問題。為此，本文設計并實現了一個基于Django后端框架與Vue前端框架的大學生勤工儉學咨詢服務系統，旨在為大學生提供便捷、高效的勤工儉學信息咨詢與管理服務。

一、系統設計
系統采用B/S架構，前端使用Vue.js構建交互式用戶界面，后端采用Django框架提供RESTful API服務，數據庫選用MySQL存儲用戶、崗位、申請等數據。系統主要功能模塊包括：

1. 用戶管理模塊：支持學生、企業和管理員三種角色注冊、登錄和權限控制。
2. 崗位信息模塊：企業可發布勤工儉學崗位，學生可瀏覽、搜索和篩選崗位詳情。
3. 咨詢服務模塊：提供在線咨詢功能，學生可向企業或系統管理員咨詢崗位相關問題。
4. 申請管理模塊：學生可提交崗位申請，企業可審核申請狀態，系統記錄申請歷史。
5. 反饋評價模塊：學生和企業可互評，提升服務質量和信任度。
系統設計注重安全性和可擴展性，通過Django的中間件和Vue的路由守衛實現數據驗證和訪問控制。

二、系統實現
在實現過程中，后端使用Django REST framework構建API接口，處理用戶認證、數據序列化和業務邏輯。例如，崗位發布接口接收企業提交的JSON數據，存儲到數據庫并返回成功響應。前端使用Vue CLI搭建項目，結合Element UI組件庫實現響應式布局，通過Axios與后端API交互。例如，學生瀏覽崗位時，前端發送GET請求獲取崗位列表，Vue組件動態渲染數據。數據庫設計遵循第三范式，關鍵表包括User、Job、Application和Consultation，通過外鍵關聯確保數據一致性。

三、系統測試與優化
系統完成后，進行了功能測試、性能測試和安全測試。使用Selenium自動化測試用戶流程，如注冊、登錄和申請崗位；通過JMeter模擬多用戶并發訪問，優化數據庫查詢和緩存策略；檢查SQL注入和XSS漏洞，確保系統安全。測試結果表明，系統響應速度快，用戶體驗良好，能支持高并發訪問。

四、應用價值與展望
本系統為大學生勤工儉學提供了數字化平臺，解決了信息碎片化問題，提升了服務效率。未來可擴展移動端應用、集成支付功能或引入AI推薦算法，進一步優化服務體驗。該系統不僅可作為計算機專業畢業設計的典型案例，還為高校和企業提供了可行的計算機系統服務解決方案。

基于Django和Vue的大學生勤工儉學咨詢服務系統實現了模塊化設計與高效開發，具有良好的實用性和推廣價值，為計算機系統服務領域貢獻了創新實踐。