隨著全球范圍內新冠疫情的反復與常態化防控需求的提升,高效、精準的人員流動管理成為公共衛生體系中的重要環節。針對特定時期大規模人員返鄉帶來的防控壓力,設計并實現一個基于Java SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架的疫情返鄉人員管理系統,具有重要的現實意義和應用價值。該系統旨在通過信息化手段,實現對返鄉人員的登記、追蹤、健康監測和分類管理,提升基層疫情防控工作的效率與準確性。
1. 設計目標
本系統主要服務于社區、街道、鄉鎮等基層疫情防控單位,核心目標是實現返鄉人員信息的數字化、流程化管理。具體目標包括:
2. 技術架構
系統采用經典的B/S(瀏覽器/服務器)架構和MVC(模型-視圖-控制器)設計模式,后端技術棧核心為SSM框架:
3. 功能模塊設計
系統主要分為前臺用戶端(返鄉人員/公眾)和后臺管理端(管理員/社區工作者)。
前臺用戶端主要功能:
- 個人信息注冊/登錄:返鄉人員通過手機號或身份證號進行注冊和登錄。
- 返鄉信息申報:在線填寫返鄉計劃,包括出發地、目的地、預計返鄉時間、交通方式、車次/航班信息、近期健康狀況等。
- 健康狀態打卡:在返鄉后規定隔離期內,每日上報體溫及健康狀況。
- 通知公告查看:查看最新的疫情防控政策和社區通知。
- 個人申報記錄查詢:查看自己提交的申報記錄及審核狀態。
后臺管理端主要功能:
- 系統管理:管理后臺用戶(管理員、社區工作人員)角色與權限。
- 返鄉申報審核:對用戶提交的返鄉申報信息進行審核(通過、駁回),并可聯系核實。
- 人員信息管理:對已審核通過的返鄉人員建立詳細檔案,支持信息的增刪改查。
- 健康監測管理:查看所有在管人員的每日健康打卡情況,對異常狀況(如體溫異常)進行標記與預警。
- 風險地區管理:根據國家發布的信息,動態管理疫情風險等級地區列表,作為人員分類管理的依據。
- 數據統計與報表:通過圖表(如柱狀圖、餅圖)可視化展示返鄉人員來源地分布、健康狀況統計、每日新增人數等關鍵數據。支持數據導出。
- 通知公告管理:發布、編輯、刪除面向公眾或特定人員的通知公告。
1. 數據庫設計
數據庫設計是系統穩定的基石。核心表包括:
user(用戶表):存儲系統所有用戶(包括管理員和普通返鄉人員)的登錄賬號、密碼(加密存儲)、基本信息。returnee_info(返鄉人員信息表):存儲詳細的返鄉申報及檔案信息,與用戶表關聯。字段包括出發地、目的地、風險等級、交通詳情、健康碼狀態、當前管理狀態(如“待審核”、“居家監測中”、“已解除”等)。health_report(健康打卡表):記錄每日健康上報信息,與返鄉人員信息表關聯。risk_area(風險地區表):存儲風險地區名稱、等級、生效時間等。notice(通知公告表):存儲發布的各類公告。operation_log(操作日志表):記錄關鍵操作,便于審計和追溯。2. 關鍵技術與難點實現
- 權限控制:利用Spring Security或通過自定義攔截器實現基于角色的訪問控制(RBAC),確保不同角色的用戶只能訪問被授權的功能和數據。例如,社區工作人員只能管理本轄區人員。
- 數據校驗與安全性:前端使用JavaScript進行初步格式校驗,后端使用Spring的Validator或Hibernate Validator進行深度數據合法性校驗。對密碼等敏感信息進行MD5或BCrypt加密存儲,防止數據泄露。
- 事務管理:對于涉及多表操作的核心業務(如審核通過同時創建人員檔案),使用Spring的聲明式事務管理(@Transactional注解),確保數據的一致性。
- 報表生成:集成ECharts或Highcharts等圖表庫,后端通過MyBatis查詢統計數據并封裝為JSON格式,前端動態渲染生成直觀的統計圖表。
- 文件上傳:支持返鄉人員上傳核酸檢測報告等證明材料的圖片,使用Apache Commons FileUpload等組件實現,并限制文件類型和大小。
本文設計與實現的基于Java SSM框架的疫情返鄉人員管理系統,有效整合了Spring的IOC/AOP、SpringMVC的請求分發和MyBatis的數據持久化優勢,構建了一個功能相對完整、運行穩定、易于維護的管理平臺。它不僅能夠應對特定時期的疫情防控需求,其人員信息管理和流程管控的核心思想,也可為其他流動人員管理場景(如大型活動報備、外來務工人員管理等)提供參考。
系統可在智能化方向進行深化,例如利用大數據分析預測人員流動趨勢,或結合物聯網技術自動采集體溫數據??蛇M一步優化移動端體驗,開發小程序或APP,并加強與國家政務平臺的數據互通,實現信息共享,構建更加立體化、智能化的公共衛生管理服務體系。
附注: 項目源碼(f22n39)、數據庫設計文件(SQL腳本)、畢業論文(LW)及部署文檔等資料共同構成了完整的畢業設計材料,為系統的復現、研究與改進提供了基礎。
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更新時間:2026-02-24 13:56:18